基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断

简介

针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原始数据序列进行信号建模利用粒子数优化后的粒子滤波算法进行降噪;根据滤波后信号的自回归谱提取特征值结合液压泵的故障机理分析其工作状态实现对液压泵的故障分析和诊断。实验及仿真结果表明粒子滤波可有效跟随原始信号并滤除噪声干扰基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断方法能有效地提取故障特征值实现故障诊断和识别。