为了准确检测变电站高压电器设备的局部放电故障,使用多轴平行摄影系统同时采集基于可见光、紫外线、红外线等的多频谱视频数据,使用多咪头采集现场的噪声数据,并采用三点定位法分别实现故障位置定位。在机器学习架构设计中,使用6个独立的归一化神经网络模块对6个探头的数据进行归一化处理,使用1个神经网络核心模块进行二值化分析,最终得到分析结果。仿真分析表明,该系统可对1×108 pF规模的放电现象实现敏感性100%的捕捉和判断;可以在较小的工程量基础上,实现对高压设备微小隐性故障的早期发现和早期处理,可以有效提升变电站的状态检修水平。

利用三维建模软件CATIA建立烟田辅助采收机车架的参数化模型，并导入ANSYS Workbench中进行有限元仿真。以车架预设的三种类型工况中的极限工况为研究对象进行分析，得出所设计车架安全系数较大，可对该车架进一步优化。采收机车架轻量化设计以数学模型为基础，设置车架各部件的相关变量及合适的变量范围，提出较为合理的车架轻量化方案。经优化后的车架质量下降了18．77％，最后对优化后的车架模型进行前三阶模态分析，经验证满足设计要求。

金属幕墙广泛用于大型建筑的外墙装饰,其中曲面造型的大型建筑外表大多由二次曲面相贯或拼合而成。二次曲面属于不可展曲面,用于金属幕墙的平面金属板材经冲压而成曲面时会产生褶皱。由于曲面造型的曲率不对称性,褶皱的分布并不均匀。提出一种褶皱优化的横向推位算法,使得曲面冲压成型时产生的褶皱可以均匀分布,解决了曲面冲压成型的准确性要求。