针对航天结构件制造车间物理空间与信息空间缺乏实时交互的问题,提出了基于数字孪生 的车间建模框架,通过关注车间内产品、资源和工艺三个方面,分别对产品数字化定义、基于数字孪 生的资源建模和工艺信息的数字化定义等问题进行了研究分析.以企业航天结构件制造车间为案 例,展开数字孪生技术在制造车间的应用验证,通过对案例结果的对比与分析,验证了数字孪生制 造车间可有效地提高生产效率.

针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(命名为ITD-SCS)。ITD能自适应地将振动信号分解成若干固有旋转分量(Proper Rotation,PR),选择有效的PR分量突显信号的冲击特征。进一步采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对每一有效PR实施滤噪作为SCS的前置滤噪单元以提高信号的稀疏性。最后,通过SCS利用极大似然估计方法提取合成信号中的冲击特征。将ITD-SCS应用于轴承内圈故障仿真信号和外圈实际故障振动信号的实验结果表明,ITD-SCS能有效提取强背景噪声下的轴承故障信号的冲击特征。

摘要：订单变化引起生产过程变化,为使得生产线上设备自组织在-起,实现高效柔性化生产模式,引入加工社群的概念,提出了-种基于社群负载感知的多层次结构,建立了以机床类型以及加工能力为标准对机床域进行机床社群划分的聚类模型;同时以负载率和负载均衡状态为目标,提出了机床自组织动态形成机床社群的实现方案,实现社群负载波动的最小化.通过改进分组遗传算法（IGGA）对社群动态划分进行求解,实例分析表明,该方法在机床自组织形成机床社群过程中使得设备负载更加均衡.