建立了高速重载工况下的直升机主减速器热网络模型,得到弧齿锥齿轮温度场随齿面结构变化规律。对基于主动设计得到的弧齿锥齿轮齿面进行加载接触分析(LTCA)得到齿间载荷,结合摩擦学和传热学得到锥齿轮的摩擦因子和热载荷,研究分析了锥齿轮的齿面接触迹线方向、接触椭圆半长轴长度、传动比的1阶导数的改变对锥齿轮温度场的影响规律。

电液激振试验台是在振动机架上安装电液激振器，由激振器产生激振力，作用在实验对象的某一局部区域，使其产生强迫振动。该文根据液压马达的大功率、大扭矩的特点，提出了一种由马达驱动高频激振阀的新型电液激振试验台研究方法。该方法主要是通过液压马达对2D激振阀阀芯的旋转进行驱动，采用流量阀控制进入马达的流量达到控制阀芯转速的目的。应用流体动力学和系统动力学理论建立电液激振试验台数学模型，对建立的试验台进行实验研究，同时测得液压缸活塞输出的激振力波形。实验表明：该试验台可以大幅度地提高激振频率，达到1200Hz以上的激振频率，激振输出波形近似为一正弦波。马达驱动2D阀的新型电液激振试验台是提高液压振动的激振频率的有效途径。

探索了超声波水浸探伤在检测特殊形状铝合金炮弹翼片质量中的应用.通过数据分析得出了探测波形的种类及检测方法,制定了验收的标准.经实际应用,确保了翼片的质量和安全使用,减少了经济损失,保证了供货期,同时也验证了检测方法的可行性,为特殊形状薄板内部质量的控制提供了较科学的依据.

我公司供给某科研单位的铝合金厚板，在加工工件时发现严重疏松缺陷，根据疏松缺陷存在的特征，经超声波探伤仪检测，有效地探测出密集型疏松缺陷，保证了产品的应用质量，使用户生产能够按计划正常进行。

采用液压马达驱动一种高频激振阀控制液压缸实现了1000 Hz的高频疲劳振动。该文介绍了这种高频疲劳实验系统及其关键控制元件——高频激振阀,计算了在高速转动时阀芯的阻力扭矩,通过CFD软件对这种高速转阀的阀口流场进行了仿真分析,实验研究了系统在800～1200 Hz的振动特性。

分析电潜螺杆泵举升过程传动轴断轴部位应力分布及疲劳寿命对提高传动机构可靠性和保障电潜螺杆泵连续稳定运行具有重要意义。针对传动轴断轴部位,提出传动轴多载荷作用力学特性分析和疲劳寿命预测方法。数值仿真和现场测试分析结果表明:各载荷单独作用时,销孔应力较大区域沿径向条状分布且应力分布较均匀,内螺纹应力较大区域沿径向自上向下逐渐减弱,且最大应力受扭矩作用最大而受狗腿度产生的弯矩作用最小;各载荷组合作用时,轴向力对销

针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(命名为ITD-SCS)。ITD能自适应地将振动信号分解成若干固有旋转分量(Proper Rotation,PR),选择有效的PR分量突显信号的冲击特征。进一步采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对每一有效PR实施滤噪作为SCS的前置滤噪单元以提高信号的稀疏性。最后,通过SCS利用极大似然估计方法提取合成信号中的冲击特征。将ITD-SCS应用于轴承内圈故障仿真信号和外圈实际故障振动信号的实验结果表明,ITD-SCS能有效提取强背景噪声下的轴承故障信号的冲击特征。

为协助设计师能精准地为客户提供有效的产品服务系统整体解决方案,针对其客户流失预测问题,提出了一种改进粒子群算法与支持向量机相结合的客户流失预测方法（IPSO-SVM）。该方法包括构建了产品服务系统客户流失模型及IPSO-SVM算法模型。首先,IPSO-SVM算法采用粒子位置表示支持向量机的参数,并基于Sobol序列对粒子群位置与速度初始化,然后位置更新时引入动态自适应非线性惯性权重的方法。最后,以某高档数控机床公司客户流失状态为案例,通过与BPNN、SVM、PSO-SVM进行比较,验证所提方法在该数控机床产品服务系统客户流失模型中的有效性与可行性。

电液激振系统在高频阶段容易受到谐振的影响，谐振所产生的冲击波压力的瞬时值会高，会破坏密封装置，产生很大的噪声，同时也会影响系统的稳定性。该文通过采用旁路泄漏的方法，即在液压缸两腔间连接可变节流阀调节阻尼，通过加大液压缸的泄漏流量来增大泄漏系数，提高了液压阻尼比，从而减少谐振，增加系统正常工作的稳定性。

采用液压马达驱动一种高频激振阀控制液压缸实现了1000Hz的高频疲劳振动。该文介绍了这种高频疲劳实验系统及其关键控制元件——高频激振阀，计算了在高速转动时阀芯的阻力扭矩，通过CFD软件对这种高速转阀的阀口流场进行了仿真分析，实验研究了系统在800～1200Hz的振动特性。