鉴于材料力学教材中存在诸多的符号规定,以及符号规定带来的问题,该文对材料力学的符号系统给出了一套逻辑自洽的规定,简洁而统一的规定符合数理逻辑.

高压往复式压缩机气缸采用无缸套式设计,在与活塞配合运行过程中因机体震动会造成缸体偏磨现象,且因不能被及时发现而造成气缸及活塞的严重磨损。我们通过激光熔覆技术及卧式镗床珩磨技术,对气缸内表面及活塞进行了修复。维修结果表明,通过激光熔覆技术,选用不同硬度的合金粉对压缩机缸体及活塞表面进行修复,修复前后其表面硬度有了明显改善,缸体表面硬度从HRC 32-36增加到HRC 45-50,活塞表面硬度从HRC 32-36降低到HRC 22-26,通过二者硬度不同,使摩擦副间更好地配合;压缩机缸体内孔经卧式镗床珩磨后,内径尺寸与出厂设计尺寸一致,公差小于0.02 mm,达到良好的使用要求。

针对滚动轴承振动信号故障特征提取依赖于专家经验引起的不确定性影响识别准确率的问题,提出一种基于多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别方法。首先,考虑外圈滚道损伤分布弧长的变化对滚动轴承动力学特性的影响,建立五自由度滚动轴承损伤动力学模型,仿真求解外圈不同损伤程度的滚动轴承响应信号;然后,基于模拟退火算法优化DBN的多个结构参数,利用仿真数据的原始时域波形直接进行损伤程度的识别。不同信噪比外圈损伤仿真数据与齿轮箱轴承试验数据的分析结果表明,该方法无需先验知识提取外圈损伤特征,可直接利用轴承原始时域数据自学习地提取不同损伤程度的特征信息,且识别准确性和稳定性更高,具有工程应用价值。