介绍了按最小外接圆判别准则求解圆度误差的过程和步骤，设计了程序流程图，并给出了用C语言实现其算法后的结果。

回转体零件，其横截面轮廓是否为一正圆，需要与一理想圆进行比较才能得出结论，圆度误差的评定过程就是将被测横截面的实际轮廓与理想圆比较的过程。最小条件法是圆度误差评定中寻找理想圆的基本原则，目前经常采用的方法有最小二乘法、最小外接圆法、最大内切圆法和最小区域法。其中，最小区域法是一种新的优良评定方法，它不仅可以获得最小的误差评定结果，而且对零件的性质有稳定的约束（通过包边界），因而是现代测量技术致力研究的评定方法。在传统圆度测量仪中，实现最小区域圆评定的方法是测量仪通过传感器描绘出被测工件的轮廓误差曲线，然后测量人员用同心圆模板来试凑包容轮廓误差曲线，直到符合最小区域圆条件为止。

介绍了利用最大内接圆判别准则求解圆度误差的基本思想，论述了用最大内接圆法评定圆度误差值的快速、精确算法。利用本文所述的计算方法，能够设计出圆度误差评定软件，实现三坐标测量数据的圆度误差评定。

针对在用计算机实现圆度测量的过程中 ,首先要解决的就是评定方法的算法,介绍了按最小区域法评定圆度误差的一种快速、简便、易于微机实现的数据处理方法,并给出了用C语言实现其算法后的结果.