介绍了棒材在线计数的意义和这一技术的进展,详细分析了影响摄像技术采集棒材特征的各种因素和干扰,研制成功了棒材在线计数装置并获得国家专利.装置在线采集链条上每组棒材端面的图像,经计算机进行图像识别,实现了各种规格棒材在线的精确计数.装置的创新点:数据采集箱用于隔离外界干扰;快速准确的图像识别算法;喷液装置使端面成像易于被识别;采集的数据参与过程管理.

为满足更高速管、棒生产在线检测的需要,在原EEC-24高速涡流探伤仪基础上开发研制出新的涡流探伤系统.该系统的特点是允许被测样品高速、变速通过涡流传感器,并能对缺陷进行准确定位、打标及记录.检测速度高达13m/s.就该系统的结构和功能作一简要介绍.

不同类型的缺陷对不同类型、位置和姿态的超声波换能器的敏感程度不同，数据融合技术可充分利用各种数据的有效特征，提高缺陷识别的可靠度。描述了局部决策和数据融合技术的基本理论，提出了基于后验概率的数据融合方法，以大型棒材锻件缺陷识别为例，通过感知器算法实现了典型缺陷的局部决策自动识别，并通过基于后验概率的数据融合技术提高整体决策的可靠度。

针对钛合金板和棒材超声波探伤时杂波水平较高的情况，从显微组织、工件表面粗糙度和探头频谱三方面进行了试验分析。结果表明，除显微组织对钛合金超声波探伤杂波水平产生影响外，工件表面粗糙度以及探头频谱对杂波水平也有较大的影响。

对步进式冷床的原理、结构特点进行了介绍,并对不同的轧制速度的冷床裙板上料机构长度的选择作了详细分析,确定了主、副冷床的长度计算方法。

提出用极限逼近的方法求解二斜辊矫直过程中金属棒材的弹复曲率,由于金属棒材在弯曲弹塑性成型中,既有弹性形变,又有塑性形变,导致棒材弯曲成形后会发生回弹。回弹之后为棒材的实际成型,回弹的曲率即为弹复曲率。之前对棒材矫直过程中的弹复曲率的计算大都采用经验公式,这往往是不正确的。针对二斜辊校直中棒材弯曲成型时的回弹曲率与成型时的实际弯曲曲率之间的关系,根据板材中逼近求解弹复曲率方法,运用于二斜辊矫直中求解未知的弹复曲率。

介绍韶钢炼轧厂液压升降裙板式上卸钢装置的组成及基本动作原理，并针对运行中出现的问题进行分析和改造。改造后，系统运行良好。