在分析液压 AGC的组成元件及其动态特性的基础上 ,利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力 ,建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构 ,应用扩展 BP算法对轧机液压 AGC力控制系统进行非线性预测 ,将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识 ,仿真及实测结果表明此方法行之有效 ,为轧机液压 AGC的辨识提供了新途径。

以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系统,仿真结果表明,能有效改善系统的动态品质,并具有良好的适应能力。

针对新工科国家创新工程人才的培养需求和液压气动技术课程的内容,基于OBE工程教育的理念,分析课程的现状及问题,搭建课程的知识组成及能力导向,提出课程知识模块教学架构,以项目教学法为核心,工程项目辅以相应的工程仿真软件支撑,使学生实现“学”与“做”的有效结合,实行学生项目组和指导教师组“双向”的评价方法,实现学生组内和教师过程性评价。实践表明,课程教学改革更好地提升学生的分析问题、解决问题的能力。

以单向锥阀阀芯为例,应用蒙特卡罗数值模拟法,考虑了锥阀阀芯在工作过程中所受到的稳态液动力,将其作为面载荷并与其他工作因素相结合,利用ANSYS建模及其PDS(Probabilistic Design System)模块进行可靠性分析,获得了锥阀阀芯的应力分布图、可靠度以及灵敏度图.在置信度为95%的情形下,计算得到阀芯可靠度为99.82%.分析结果表明:稳态液动力、工作压力以及最大截面圆半径是影响可靠性的最主要因素.为其结构设计优化提供了定性及定量的依据,同时证明了稳态液动力对锥阀阀芯可靠性有较大影响,在设计过程中不可忽略.

单向锥阀在液压系统中应用广泛,其振动直接影响整个系统性能.以先导溢流阀的单向锥阀为例,将锥阀简化为质量-阻尼-弹簧系统的振动模型,得到阀芯振动微分方程,求解出其固有频率.结合共振准则,建立了锥阀阀芯的两种工作状态的振动可靠性功能函数.基于此可靠性功能函数,应用蒙特卡洛法对液压阀阀芯振动时的失效概率与变异系数进行估算,并分析了估算的过程,应用Matlab对阀芯的振动可靠性进行仿真,得到了锥阀的可靠度曲线以及变异系数曲线.以其阀芯为例,在满足可靠条件的情况下,当样本量N数值比较小时,数据波动较大,体现结果不明显.而当取样本量为2 500时,拟定阀芯目标可靠度为96%,相应的目标变异系数为0.1.从得到的仿真曲线中可以看出,得到的可靠度、变异系数均与目标值收敛接近,表明样本量取值越大时阀芯的可靠度越接近目标值,所得到的可...

应用一种基于可靠性分析的单向阀阀芯优化设计方法,考虑单向阀阀芯设计过程中结构尺寸参数和作用载荷的随机性,基于现代可靠性设计理论,应用ANSYS/PDS设计分析模块,采用Monte-Carlo法中的拉丁抽样技术计算阀芯的可靠度.通过概率敏感性分析确定优化设计变量,以单向阀阀芯质量为目标,利用有限元分析软件ANSYS进行优化设计,结果相对初始设计的阀芯质量减少了31.36%,避免了可靠度富余,降低了成本.

通过对层流冷却控制系统的分析结合670mm热轧带钢层流冷却装置的实际提出了一种简单可行的计算机层流冷却自动控制改进方案可供同类型机组或热轧窄带钢生产线参考.

该文利用OpenGL图形库在Visual C++6.0环境下实现板带轧机三维机构空间模型的构造并实现板带轧机的交互式实时仿真重点研究了在板带轧机实时仿真过程中动画模拟的实现方法.

介绍了MATLAB环境下的神经网络工具箱实用方法着重介绍了在系统辨识的应用以RBF网络为例介绍了网络的初始化训练和仿真函数给出了网络结构的设计和辨识结果的输出.

《液压与气压传动》是机械类专业的骨干课程之一,在对项目教学法的内涵进行分析的基础上,结合该课程的特点和传统教学法的不足,分析了该课程实施项目教学法的意义,并通过举例说明实施项目教学法的过程及取得的教学效果。