基于BP神经网络的三电平逆变器开路故障诊断研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.16 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
分析了三电平变频器发生故障的原因,并将2只IGBT开路故障进行分类,为各类故障进行编码。选择逆变电路3个桥臂的相电压信号作为研究对象,利用d-q变换将三相电压信号转换为两相以减少故障信息的维数,通过傅立叶变换提取不同故障下的特征向量;建立一个4层的BP神经网络并进行故障诊断,将特征向量作为输入,对应故障的编码作为输出,对网络进行训练仿真,实现并验证了采用BP神经网络对三电平变频器故障诊断的可行性和准确性。相关论文
- 2021-02-16卷积神经网络算法在工件抓取中的应用
- 2021-03-04基于机器视觉的活塞杆表面微裂纹查数系统设计
- 2020-07-24基于机器视觉的工件自动分拣系统的研究
- 2021-02-07基于ES-MLSTM的液压机故障诊断系统设计
- 2021-05-022000 t大型液压机泵站节能降噪改造
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。