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ART一2网络在超声检测信号分析中的应用
作者:
于润桥
卢超
来源:
应用声学
日期: 2024-05-06
人气:3
本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明:采用该方法得到的正确识别率达到81.5%,具有良好的应用前景。
关键词:
超声波检测
焊缝缺陷
ART-2网络
模式识别
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