高强度螺栓是汽车、钢结构等的重要紧固件，其质量直接关系到汽车、钢结构的安全性和可靠性。提出一种基于涡流传感器阵列的扫描成像检测系统，用于检测高强度螺栓头杆结合部裂纹。与传统的机械旋转螺栓涡流检测系统相比，该系统能快速检测出周向裂纹，单次扫查覆盖的检测区域更大，大大减小了机械结构的复杂性，降低了误检率。提出的被检区域实时扫描检测图像系统，也为其它大批量零部件裂纹检测提供了一种有效的解决途径。

针对单组分毒气识别与单组分毒气痕量浓度测量的需求，本文提出了以吸收光谱为检测手段、采用多点测量技术方案的毒气阵列检测系统，并以金属卟啉为敏感物质研制了一种新型的阵列式气敏传感器。重点研究了检测系统的工作原理和两种毒气模拟品的光谱响应模式，给出了响应模式的偏最小二乘法与BP神经网络组合的识别模型和痕量浓度测量的计算算法。实验结果表明，本系统对气态甲基磷酸二甲酯（DMMP）与气态二甲苯（DMB）两种毒气模拟品和沙林、梭曼与光气三种毒气共50个未知样本预测识别的正确率为98％，两种毒气模拟品（DMMP和DMB）的最大相对测量误差为3％。