文中提出了一种与视觉特点相匹配的图像放大技术--递归极值方法.通过采用不同的窗口,循环使用递归极值技术优化邻域信息,实现图像的二倍放大和四倍放大,进而实现图像的2n倍放大.在这个过程中,为保证最佳赋值与避免图像污染,建立了一种软判据算法决定图像的待插值像素是否接受新值.实验结果表明,这种技术在实现图像放大的同时,充分保留了原图像的丰富细节和边缘信息.

提出了一种基于双线性插值图像放大的优化算法，在算法中加入轮廓增强处理，保留了图像边缘的高频信息，改善了双线性插值算法引起的边缘模糊问题。改进后的双线性插值放大算法处理速度快，硬件实现简单，且有较好的图像质量。实验表明，该算法适合于对图像进行实时放大处理。

为了提高红外成像系统图像放大算法的资源利用率和实时性。在此基于传统线性插值算法,充分考虑红外探测器信号的输出方式,并根据红外成像平台的结构特点,提出了一种适用于FPGA的改进型线性插值算法,该算法基于并行流水线方式实现,充分发挥了FPGA的高速并行处理能力。该算法已应用于工程实践中,经过大量的实验和实际应用,稳定可靠,成像质量较好。与以往传统的实现方法相比,图像质量没有变化,实时性得到了很大的提高,资源占用少,具有很大的创新性和实用性。