进行建筑物空调系统全年或季节能耗分析,需要太阳总辐射和散射辐射数据.我国大多数地方只有总辐射观测,没有直接辐射或散射辐射观测,因此需要一种估计散射的方法.文章根据北京和成都两地的实测数据,分析了日散射与日总射的关系,分别建立了两地散射系数 Kd与总辐射系数Kt的多项式拟合模型.该模型以日总辐射为唯一输入进行日散射估计.经检验,模型有很好的拟合性能,拟合数据与建模数据具有一致的月均值和自相关结构.在比较两模型后认为北京模型可以作为通用模型.

介绍了以矢量网络分析仪为核心的室内散射测量系统的组成、工作原理及其测量方法并利用该系统测量了不同含水量和不同粗糙度的裸土的微波散射系数。然后利用IEM模型计算的模拟数据作为人工神经网络的训练数据,用测量数据通过已训练的神经网络进行地表参数反演。结果表明室内散射系统的建立不仅有利于研究各种典型的地物微波散射机理,还为反演提供了所需要的数据。

在克服了由于海水的光谱吸收和散射很小的难点下，研制成功具有高分辨和高精度能力的室外现场测试仪器，其结构紧凑合理，测量装置构思精巧，测试过程完全自动化，克服环境和测试条件的多变性带来的影响，实现了海水吸收系数与散射系数的瞬态测量。现场海水光谱吸收做射系统测量装置为国内首创，填补了国内空白。