现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器（AVS）的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理，没有充分利用AVS中声压和振速的相干性，以及由此带来的抗各向同性噪声能力．基于AVS中声压和振速的相干性原理，提出了一种新的声矢量阵最小范数算法．新算法充分利用了AVS中声压和振速联合信息处理的优势，能更好地将最小范数（MN）算法的高分辨能力与AVS的抗噪能力有机地结合起来，实现远程高分辨DOA估计．理论分析和基于湖试数据的仿真实验证明了所提算法的有效性．

为了提高单矢量水听器的目标分辨能力,将MUSIC算法用于单矢量水听器方位估计。根据单矢量水听器的阵列流型特点,将子空间分解理论应用到单矢量水听器方位估计上,实现了单个矢量水听器的高分辨方位估计。根据应用中出现的问题,对算法进行改进。计算机仿真结果表明,在无需知道信号先验信息条件下,该算法依靠单个矢量水听器便可实现窄带信号和宽带信号的高分辨方位估计,而且在足够高的信噪比条件下,能够达到渐进无偏估计。湖试数据的处理结果验证了改进算法的有效性。