针对所研制的微型光谱仪的光谱信号与噪声的特点进行了分析，研究了小波变换处理方法对不同半宽高斯谱峰的影响，并对不同的小波基处理结果进行了分析和比较。结果表明：利用Mallat分解算法，采用小波基db6或coif3，对获取的微型光谱仪光谱信号进行8次分解，直接将分解系数中的低频成分a8以及高频成分d1和d2置为零，在重构信号中能较好地去除高频噪声和低频背景。