航空轴承作为典型的摩擦学系统,在高速、高载、高温工况下的磨损失效是其故障预警的重要内容。磨粒作为轴承磨损过程的产物,可以实时反映磨损状态的演变过程,故已经成为滑油监测的重要指标。围绕航空轴承试验中磨粒信息提取方法及其在磨损故障中的预警方法开展研究,通过多参数相关性分析方法获得约减后的参数集,进而通过参数拟合回归及正态分布的验证,建立了基于3σ的磨损故障异常预警判据,最后结合航空轴承疲劳试验的过程数据验证了此方法的有效性。研究工作为航空轴承的磨粒监测方法及磨损故障预警提供了参考。

盘式刀库是加工中心的重要功能部件,其运行状态直接影响整机可靠性及工作效率。文章针对盘式刀库可靠性台架试验,设计了状态监测方案,研制并搭建了状态监测系统的硬件系统和软件系统。监测系统采用一种改进的相邻系数法对采集的状态信号进行降噪处理,建立刀库电机电流能量的时变模型,实现电机堵转故障报警;基于遗传算法（GA）与支持向量回归（SVR）理论,建立刀库机械手振动与转位偏差的预警模型,试验结果表明,GA-SVR方法可以实现刀库机械手转位偏差故障的准确预警。