本文介绍了一种测量脑电信号数据采集系统的完整实现方案,并对各个模块进行了论述,重点讲述了前置放大器,滤波器,ADC,DSP等.

　本文介绍了一种新型的脑电遥测和远程监护系统的研制,利用时分多路复用技术,通过公用电话线传输多导联的脑电信号至监护中心;同时,发射端还同步发送脑电位诱发编码以标识当前传输状态和内容,为监护中心的远程诊断提供依据。对于监护中心而言,则可对波形进行实时显示、冻结、回放、统计分析和存储打印,这一切为远程测量、监护和诊断提供了有力的保障。

研制了一种"虚拟式脑电记录分析仪",不仅可以实现脑电信号的无纸描记、记录和显示,而且可以对脑电信号进行定量分析,进行脑电特征波形(如癫痫样波、棘波等)提取和时频域特征分析.从临床应用的角度出发,该仪器引入了频带相对强度比(BRIR)的概念,利用时频分析方法,可以获得某一时刻各个基本节律的相对强度,从而为医生临床诊断提供了一种较好的辅助分析工具.

临床上提倡病床边进行各类检测,这样可以方便病人,减轻其痛苦.但是病床边采集的脑电信号易受各类噪声和干扰的影响,往往影响后面的分析效果.为了有效去除临床脑电信号的噪声和干扰,设计了一种时空滤波器,分两个阶段对脑电信号进行滤波预处理第一个阶段是时域滤波,用传统的带通滤波器实现;第二个阶段是空域滤波,用基于独立分量分析(ICA)的空域滤波器实现.实验结果表明临床脑电数据的常见干扰如工频干扰、眼动、肌电干扰、心电干扰等均能有效地被单独或同时去除.

脑电信号的准确采集对于研究人脑活动、诊断疾病至关重要。针对脑电信号的特征，设计出使用16路电极提取脑电信号，采用高精度仪用放大器实现三级放大，设计有源双T陷波电路来抑制50Hz工频干扰，设计光电隔离电路和16位A／D转换电路及USB接口电路。该电路实现了脑电数据的准确采集、高速传输和实时处理，有效解决了传统脑电数据采集系统速度慢，处理功能简单，数据存储量小，连接复杂等缺陷，满足了实际需要。

介绍了脑电物理头模型数据采集系统的总体设计方案,主要对实验中所遇到的一些问题进行了系统的分析和解剖,将实验结果与解析解进行了比较,两者是相符的.

实时评价模拟腹腔镜训练者训练时的疲劳值,并分析疲劳与训练效果的关系。基于MATLAB平台设计了数据采集模块和疲劳分析模块。在训练过程中,Brainlink采集脑电数据,通过蓝牙将数据发送到数据采集模块,然后通过盲源分离的方法去除伪迹,应用小波变换提取4种节律波,采用马氏距离的半监督回归模型得出疲劳值。采用R0C曲线确定模型的阈值,当超过阈值时表示疲劳事件发生,报警提示终止训练;利用Tobii眼动仪采集眼动信号,计算完成时间,错误数,注视点个数,注视时间百分比以及注视/眼跳时间百分比来评价训练效果。在1~6次训练中,疲劳值略微上升但疲劳还未发生时,训练效果逐渐变好;在7~15次中,疲劳值略微上升,训练效果趋于稳定;在16~2 0次中,疲劳值呈上升趋势,疲劳发生时,训练效果下降。训练者的疲劳程度对训练效果有一定的影响。当疲劳发生时,训练效果下...