从挖掘机器人动力传动系统节能角度考虑,通过对挖掘机器人功率匹配的分析,研究了基于RBF神经网络-PID控制算法在节能控制系统上的应用。试验结果表明采用的节能方法和神经网络-PID控制算法在挖掘机器人节能控制系统上是可行的。神经网络-PID控制器能根据不同的环境和作业工况进行实时参数自调整,具有自学习的功能。研究结果为进一步研究开发智能挖掘机提供了参考。

从挖掘机器人动力传动系统节能角度考虑，通过对挖掘机器人功率匹配的分析，研究了基于RBF神经网络-PID控制算法在节能控制系统上的应用。试验结果表明：采用的节能方法和神经网络-PID控制算法在挖掘机器人节能控制系统上是可行的。神经网络-PID控制器能根据不同的环境和作业工况进行实时参数自调整，具有自学习的功能。研究结果为进一步研究开发智能挖掘机提供了参考。