振动信号分析是转子运行状态监控的重要研究内容之一。针对转子振动信号的故障特征分离问题,提出了一种基于粒子群的盲源分离算法。该算法将分离信号的4阶累积量作为目标函数,运用粒子群算法对目标函数进行优化,以确定最优分离矩阵,最终实现信号的盲分离。仿真结果表明,文章所提出的算法能够有效地从复合信号中分离出各路源信号,并且有较快的收敛速度和较高的分离精度,具有实际应用意义。