基于免疫进化计算的球度误差评定
提出一种新颖的免疫进化计算方法(IEC)用于球度误差评定.该算法基于生物免疫系统的细胞克隆选择学说和生物进化过程中的变异思想构造了自适应变异算子,使系统能够根据环境条件自适应地确定各抗体的变异强度;通过亲和力抑制相似抗体生存并动态地产生新的抗体,以维持抗体种群的多样性.同时将该算法应用于球度误差最小区域评定,并与其它方法进行比较,结果证明该方法具有较强的自适应环境能力,全局收敛性好,提高了球度误差评定精度.
免疫粒子群算法的液压伺服系统自抗扰控制
本文针对冷轧机组液压伺服位置系统存在不一致性而引起两侧位置不同步的问题,提出一种基于免疫粒子群算法(Artificial Immune Particle Swarm Optimization,AIPSO)的自抗扰同步控制方法。基于液压伺服位置同步系统数学模型,并针对自抗扰控制器参数难以整定的问题,通过引入免疫粒子群算法以提升整定精度。最后,仿真验证结果表明所提方法有效的减小了同步控制误差,并具有良好的抗扰动能力。
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