针对动力学建模过程中转子质量分配对轴承-转子系统振动响应的影响,提出了一种多盘转子质量分配方法,该方法通过将转子质量分配在多个转盘上模拟实际转子质量分配情况。首先基于能量法建立含有故障轴承的轴承-转子系统的动力学模型,使用龙格库塔(Runge-Kutta)方法求解动力学方程,得到模拟振动信号。然后再将转子质量分配给不同数量和位置的转盘,对轴承-转子系统的振动响应进行仿真研究,并在仿真结果中将驱动端的外圈故障信号与实验信号进行比较,验证了模型与方法的有效性。

针对目前换流站对现场一次设备进行功能性验证时存在的工作量大、准确性低、试验结果不真实且易对实际设备造成损害等问题,结合阀冷系统保护逻辑、控制原理和计算方式,设计了基于一次设备的现场测试系统,实现设备保护功能校验和数据复原,并通过测试进行参数处理与相关保护控制逻辑验证。实验结果表明,单套阀冷系统的保护校验时间由8 h缩短至30 min,从整体上提高了阀冷系统运维检修效率,为保障换流站阀冷系统安全稳定运行提供了有效的技术支撑。

研究电网企业供应链产业平台模型的社会价值和经济价值。采用信息流分析法、资金流分析法等对电网企业的传统供应链模型和产业平台化模型分别进行研究,使用CAE-ERP的随机市场空间仿真分析软件平台,比较从传统供应链向供应链产业平台转型后的电网企业、商贸企业的利润构成及其博弈策略。革新后,电网企业与商贸企业均希望更短的项目运作周期,但电网企业希望将项目划分为更小体量的分项目进行运作,商贸企业希望项目体量足够大而获得更高利润。电网供应链产业平台化后,供应链上的电网企业可以获得更大利润,该革新的最大价值是使得双方博弈冲突激烈程度得到实质性缓解,达到双赢的目的。

静态建模方法主要适用于结构和材料分布简单的异质零件,某些零件的材料既不是均匀的,也不是基于梯度的,称之为动态异质零件。基于结构和材料的混合模型可用于设计动态异质零件。可以根据材料进行建模,填充微四面体结构内材料,材料可以根据变化特性动态地分布和改变。详细阐述了材料的特征描述、体素表示方法、实体与材料的映射关系以及特征节点的提取,作为建立动态异质零件模型的基础。

在全自动驾驶车辆基地的车辆日常维护作业中,保障无人驾驶区的列检作业安全和有人驾驶区的登顶作业安全是非常重要的环节。针对目前轨道交通车辆各类维修作业中,涉及作业安全区域的门禁实行一人一卡的通行方式存在尾随违规进入的隐患,设计了一种基于视频检测的防尾随算法,通过采集人员进出门时的视频录像,提取视频帧中的作业人员,利用YOLO检测算法,实现了自动化尾随判定,提高了作业的安全性和可靠性。通过实验验证和现场应用验证,其预警准确率达到99%,且在实际工况中系统运行稳定,未出现尾随未被发现的情况。

飞机在不同机场起降时,其起落架缓冲性能会受到当地环境温度的影响。以某型飞机为研究对象,建立了其起落架动力学模型,并进行了落振仿真分析。研究了不同环境温度下缓冲系统主要参数的变化,结果表明环境温度对缓冲系统缓冲性能影响较大,环境温度升高会导致起落架地面垂直反力增加、缓冲器效率下降、使用过载系数增大等问题;环境温度降低会使缓冲器压缩行程变长、缓冲器效率增加,但温度过低会导致起落架缓冲器内部发生硬撞击,严重危害起落架及飞机的安全;降低飞机着陆载荷,可有效改善低温环境下的缓冲性能,保证飞机在极端低温环境下的安全。

针对高速车门板翻转移载专机的需求,运用UG建模技术,完成了移载部分和夹臂部分方案设计以及夹臂部分结构的稳定性校核。同时利用UG在虚拟环境下对翻转移载专机的完整工作过程进行运动模拟仿真。产品实测结果表明翻转移载专机的各项运动指标符合预期,局部稳定性良好,达到了设计目的。实践证明,所提方法可有效提高设计和校核效率。

颤振是滚齿加工中影响齿面质量的关键因素之一,其预测和抑制方法是滚齿稳定性研究的重点。针对叶瓣图应用于滚齿稳定性分析时动力学参数获取困难、切削厚度难以确定等问题,通过模态和切削力有限元仿真方法,获取滚刀系统的模态参数和动力学参数,在此基础上建立滚齿稳定性叶瓣图。通过采集滚齿加工振动信号,分析稳定切削与颤振切削下的振动特征量,确定了颤振时的加工参数及颤振频率,并结合滚齿进给量与极限切深经验公式验证所建模型的有效性。

铣削加工过程的工艺参数控制直接影响加工表面质量,为了提高加工过程的稳定性,对铣削工艺参数的稳定域进行研究。首先,利用灰色关联分析将表面粗糙度和残余应力优化为单一表面质量评价指标——灰色关联度,并建立基于响应曲面法的灰色关联度二阶回归模型;其次,对灰色关联度分别进行多参数全局相对灵敏度分析和单参数局部灵敏度分析,确定工艺参数对灰色关联度的影响程度,得到参数的稳定区间和非稳定区间;最后,通过优化稳定区间获得工艺参数的稳定域。研究结果表明,进给速度对铣削表面质量的影响最大,主轴转速次之,轴向切深为不敏感参数。

针对传统的单一故障诊断方法在汽轮发电机组故障诊断中具有一定的局限性,研究了本体和信号分析在故障诊断领域的优势,提出一种适用于汽轮发电机组故障诊断的方法。借助Protégé4.3构建汽轮发电机组故障诊断本体知识库,基于EEMD、排列熵和SVM的信号分析方法辨识出故障类型;设计一种语义映射方法,将信号分析的辨识结果与本体知识库中的实例相关联,并对关联得到的本体实例进行推理,进而得到故障原因和维修策略。最后针对转子常见故障进行实例测试,结果表明该方法能够有效诊断汽轮发电机组常见故障,且诊断结果全面、准确。