针对传统的单一故障诊断方法在汽轮发电机组故障诊断中具有一定的局限性,研究了本体和信号分析在故障诊断领域的优势,提出一种适用于汽轮发电机组故障诊断的方法。借助Protégé4.3构建汽轮发电机组故障诊断本体知识库,基于EEMD、排列熵和SVM的信号分析方法辨识出故障类型;设计一种语义映射方法,将信号分析的辨识结果与本体知识库中的实例相关联,并对关联得到的本体实例进行推理,进而得到故障原因和维修策略。最后针对转子常见故障进行实例测试,结果表明该方法能够有效诊断汽轮发电机组常见故障,且诊断结果全面、准确。

为了能够充分利用企业现有的CAD模型,提出了一种基于语义推理的变型设计方法。首先,对三维CAD信息模型和装配语义信息模型进行了研究,给出了两种模型的构建方法。在此基础上,对语义推理方法进行研究,结合相似性算法实现了CAD信息模型至装配语义信息模型的自动映射。并进一步实现了尺寸约束方程式在一定程度上的自动生成及尺寸约束传递解算。最后,以SolidWorks为三维CAD模型平台,以VC＋＋6.0为编程语言开发出语义映射系统,并以某企业的龙门铣床的主轴箱作为例子,对该系统进行了验证。