快速存取记录器(QAR)记录了表征飞机系统状态以及飞行状态的参数,QAR数据异常检测对飞机状态监控、飞行品质评估和保障飞行安全等具有重大意义。基于QAR数据的时间相关性,采用滑窗与聚类相结合的方法实现了单维参数的异常检测;基于QAR数据的空间相关性,采用多元线性回归方法实现了多维参数的异常分析。以某一航班的QAR数据为例进行仿真分析,结果表明,所采用的算法可以有效检测出异常数据,并能确定异常产生的原因,为QAR数据在飞行品质评估与飞机状态监控中的应用奠定了理论基础。

变桨轴承是风力发电机组中重要的部件之一,在发电过程中起着重要作用。基于MATLAB实现了变桨轴承结构参数的自动化设计。首先在输入界面输入已知条件,之后程序开始对数据进行处理,接着基于遗传算法对轴承进行优化设计,最后自动输出设计结果,从而实现变桨轴承的自动化设计,并建立了变桨轴承知识库,将轴承的数学模型和材料属性等存储在知识库,设计时直接调用即可,每次的设计结果也储存在知识库。以某型号的变桨轴承为设计算例,验证了此自动设计方法的可行性和有效性。

通过研究车铣复合机床结构及功能特点,基于CATIA软件进行微型车铣复合机床的结构设计,通过VERICUT平台构建机床的虚拟仿真加工系统,并以五轴叶轮零件为样件进行仿真加工,检验机床运动中各运动轴的状态是否正确,同时结合加工中的干涉、碰撞等错误信息判断机床结构设计是否合理。通过仿真加工,证实了该机床能够实现车铣复合加工功能,满足设计需求。

针对当前输电线路故障预警存在精度低的难题,设计基于大数据的输电线路故障预警模型。首先采集故障相关的特征数据,利用粗神经网络算法对数据内故障因子进行挖掘,然后利用朴素贝叶斯算法计算故障因子发生指数,结合时间序列一致性的故障匹配算法完成输电线路故障预警。测试结果表明,该模型能够有效且全面地挖掘故障因子,准确预警输电线路故障。

针对轨道摄影机器人建立了运动学模型,结合轮轨简化模型,通过动力学分析以及车轮偏转角的计算,得到轨道摄影机器人的瞬时转弯半径R的动态方程。设计了位置检测装置以获得计算瞬时转弯半径R所需参数,从而实时获取轨道摄影机器人的瞬时转弯半径R,为轨道摄影机器人的轨迹规划提供理论基础以及为检测弯轨曲率提供依据。

基于民用飞机飞行载荷试飞,给出了一种在发动机及吊挂区域布置加速度传感器及应变片,通过虚拟标定的方法建立结构应变与载荷输入的相关方程,从而获得发动机惯性载荷及气动载荷的测试方法。该方法无需拆卸发动机,改装周期短,具有较高的工程应用价值。

微生物样本处理系统是临床微生物检验的重要组成部分,样本处理的质量直接影响到检验结果的准确性。设计一种基于松下PLC的全自动微生物样本处理系统,采用松下FP7系列的PLC,由CPU单元、输入输出单元、位置控制单元等组成,通过控制命令及脉冲序列对样本进行精准处理与控制,为微生物样本处理提供一种标准化的操作平台。

针对现行轴承故障诊断方法难以提取故障信号的细微特征值并且准确率较低的问题,提出基于小波变换和改进LeNet-5网络的轴承故障诊断方法。用小波变换将振动信号转换为二维时频图,并将网络模型中的卷积层构建成两个相对独立的且卷积核数不同的卷积网络支路,通过特征值融合提高提取特征值的效率,提升区分不同故障时频图的能力;选择ReLU作为激活函数,避免梯度消失;添加Dropout层,提高神经网络的泛化性。实验验证结果表明,相对于典型的卷积神经网络,所提方法用于轴承故障分类可以减少所需的迭代次数并提高准确率。

为解决传统的具有大批量、低频次特点的港口-腹地物流运作模式对中国跨境电商发展的制约,通过对跨境电子商务背景下的港口-腹地物流运作过程进行分析,首先针对目前具有电商背景的制造企业、物流承运商与海外消费者之间的利益矛盾,提出了一种基于循环集货的小批量、高频次的多阶段港口-腹地物流决策优化数学模型,其次通过一个实际案例对模型用遗传算法进行了求解,最后通过分析验证了优化方法的有效性,并以订单的集货时间为参数进行敏感性分析得出了相关的管理学启示。

为了更有效地评估电网基建项目的投资效果,提出了一种针对电网基建项目的复合模型评价法。该方法首先使用需求热力图法和需求矢量图法对社会效益进行评估,使用经济评价法对经济效益进行评估,然后采用复合模型法将3个评价方法采用加权累乘法形成复合评价模型。结果表明复合模型评价法实现了对电网基建项目精准投资评估体系的策略优化。