QAR数据飞行级异常检测研究
快速存取记录器(QAR)记录了表征飞机系统状态以及飞行状态的参数,QAR数据异常检测对飞机状态监控、飞行品质评估和保障飞行安全等具有重大意义。基于QAR数据的时间相关性,采用滑窗与聚类相结合的方法实现了单维参数的异常检测;基于QAR数据的空间相关性,采用多元线性回归方法实现了多维参数的异常分析。以某一航班的QAR数据为例进行仿真分析,结果表明,所采用的算法可以有效检测出异常数据,并能确定异常产生的原因,为QAR数据在飞行品质评估与飞机状态监控中的应用奠定了理论基础。
基于主动压电-阻尼材料的噪声控制
被动阻尼材料在进行噪声控制时,因其特性受温度和频率的影响,很难得到最优的控制性能,并且其有效性被限制在一个很窄的范围内。本文叙述了一种主动阻尼和被动阻尼混合的电路的控制原理和方法,并以控制从金属板辐射到一个三维附件的噪音为例,从理论和实验上说明了这种控制电路的可行性。
VC++与MATLAB相结合的噪声主动控制方法
应用压电材料的压电效应,研究了带有一面柔性墙的三维闭合空间的辐射噪声控制,集压电材料组成的传感器和致动器与一体,并把VC++强大的图形界面编程能力与MATLAB丰富的数字信号处理函数资源相结合作为软件设计方法,用100 Hz的单频信号模拟噪声源进行了实验研究,发现在100 Hz处,闭合空间内的辐射噪声降低约15 dB.结果表明利用智能材料进行主动噪声控制是可行的,在实际中是降低飞机机舱等密闭舱室辐射噪声的有效方法.
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