针对实际工业检测中发动机气缸壁珩磨角人工测量存在效率低、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法。首先利用Gabor最优滤波通道算法处理样本图像获得线性特征增强后的网纹图像,再对网纹图像进行DFT转化获取傅里叶频谱图像,然后基于数字微分分析算法获取频谱图像中的峰值直线并计算两条峰值直线的夹角作为计算结果,同时与基于Camera Measure测绘软件手动测量结果进行对比。通过实现测试结果表明:该方法相对于手动测量结果的误差仅为0.33%,重复测量的均值差为±1°以内;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.53 s。该测量方法测量精度高、测量速度快等优势,可以有效地取代工业检测中的人工测量。

针对目前内燃机缸盖火力面热场探测时温度场误差大的问题,结合不同位置处火力面热场的差异性,提出了一种基于梯度变化规律的多尺度气缸盖火力面区域划分方法,为火力面热场分布的精准性探测奠定了基础。首先,依据缸盖燃气侧传热规律和热场温度的高低,以喷油孔为中心位置将火力面划分为进-排、进-进、排-排气门间鼻梁区以及外围区域;其次,剖析各区域内温度梯度的变化特性,基于不同的梯度变化量对各区域进行不同尺度的划分;最后,确定不同尺度区域中测温点数量和具体位置,并结合热电偶测温技术对各点温度进行测量。实验结果表明,与单一尺度下测温数值相比,基于多尺度划分思想的测温方法更能凸显出鼻梁区等易出现热疲劳损伤的区域内温度变化,为缸盖内壁热疲劳损伤检测与评估提供了更可靠的数据来源。

风机叶片表面在出现损伤时,叶片在空气中转动过程中,产生的气动音频信号有异于叶片无损时的气动音频信号,其信号特征参数与叶片的损伤类型存在一定的关系,但风机叶片在空气中旋转产生的气动音频信号往往是非线性非稳态的,对于这种信号的特征提取存在一定困难,实验证明,正常叶片气动音频信号与故障叶片的气动音频信号的频带存在显著差别,基于此,提出一种基于ITD固有时间尺度分解的时频分析方法,先将信号自适应的按频率从高到低分解为若干PRC旋转分量,计算每一频带内的时域信号的能量,构造初始特征向量,再使用PCA对特征向量进行降维,简化计算,提高分类器识别效率,最后将降维简化后的样本特征向量输入到支持向量机进行训练识别,并从特征提取时间和识别率上与传统EMD分解作比较,结果表明,该算法降低了特征提取的计算量,减少了特征提取时间

针对目前某型导弹发射装置液压设备缺少必要检测手段的现状,基于虚拟仪器技术设计了一种液压设备检测系统。首先通过分析导弹发射装置液压设备常见的故障模式,确定了重要特征参数;然后介绍了液压设备检测系统的硬件设计和软件开发。该检测系统是一个实时多通道PC-DAQ系统,其主要任务是对液压设备工作性能进行在线检测,完成对重要特征参数的采集、处理、分析、记录等功能。该系统人机交互界面好、操作简单方便,能够明显提高检测效率。

随着我国智能电网的快速发展,逐步采用带电作业机器人代替人工完成日常维护和事故检修任务。但带电作业机器人存在着控制精度低和抖动问题,影响作业任务的完成质量和效率。为了解决该问题,设计了模糊PID控制器实现带电作业机器人输出位移精确控制。首先,分析带电作业机器人的结构与液压系统原理,建立液压系统主要元部件的数学模型,并推导出系统的传递函数模型;其次,基于模糊规则设计带电作业机器人输出位移的闭环模糊PID控制器;最后,在Simulink环境中建立原系统、PID、模糊PID不同控制方案的仿真模型进行仿真分析,并对样机进行实验测试。仿真结果表明:相较于原系统和PID控制系统,模糊PID控制系统的调节时间相对缩短了81.3%和30.8%,超调量降低0.064,达到了无超调,并具有较好的位置跟踪能力;此外样机实验数据结果与仿真结果相一致,表明采用模糊

文中给出由８０３１单片机构成的专用液压泵测试系统，它按原机械工业部液压泵测试Ｂ级标准设计，可对液压泵进行多种特性测试，测试过程由微机控制，避免了人工测试的繁复操作和运算，从而提高了测试数据的置信度。

开发了一套汽车液压制动主缸在线检测系统的装置。该检测装置由工控机控制,采用气压传动技术,开发了专用测试软件。该系统结合机电一体化技术、计算机控制技术和气动控制技术,能检测制动主缸的八项项性能指标,并自动分析检测结果,能同时显示、保存、打印报表。大量的试验证明新开发的试验台自动化程度高、试验方法合理、功能齐全、测试结果准确可靠。

压力是反映液压系统正常工作的重要参数之一对压力进行检测是液压装置故障诊断的重要内容。传统的压力检测多采用介入式方法但这些方法需要插入液压管道中才能实施检测存在必须预留接口、安装困难、影响系统动态性能等诸多缺陷。对液压装置的超声非介入式测压方法进行了研究通过对声速和液压装置压力之间关系的研究基于小波神经网络建立了液压装置的超声测压模型并对影响液压装置超声测压精度的主要因素进行了分析。