为了提高探伤深度，实现混凝土大坝等散射强介质的超声检测，本文提出了一种成本低，小体积，结构简单的大功率单脉冲超声信号发生器，并给出了原理电路设计。所述装置利用控制电容充放电经脉冲变压器产生瞬时高压脉冲的新思路，克服了过去由于信号幅度限制功率上不去的困难。经实验验证该装置与现有的单脉冲信号发生器相比，探伤深度得到了很大提高，可用于混凝土结构构建的超声探伤。

在各种高分辨谐波检测算法中，TLS-ESPRIT估计精度较高，因不需要谱峰搜索而具有较小的运算量。提出了一种快速ESPRIT算法，在不降低谱估计性能条件下，进一步减小了运算量。快速ESPRIT算法所需采样时间短，仅需两次特征值分解。分析表明，此算法可以检测不同飞行状态的直升机声信号谐波集，是一种实时性好、有效实用的目标谱集探测方法。

无网格法是一种新兴的数值计算方法,具有不需要网格支持的特点。本文将该方法引入室内声学建模,推导了无网格声场数值计算模型,并将其应用于典型小尺度封闭空间内部声场的数值分析。针对声传递函数,将本方法与理论解和SYSNOISE计算结果进行了比较,并将计算的混响时间与实验测量结果作了对比,表明本方法具有良好的精度。

为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题。论文提出了一种新的语音增强方法。该方法根据语音感知模型,采用不完全小波包分解拟合语音临界频带,并对语音按子带能量进行清浊音区分处理,在阈值计算上,提出了一种清浊音分离,基于子带信号能量的小波包自适应阈值算法。通过仿真实验,客观评测和听音测试表明,该算法在低信噪比输入时较传统算法,能够更加有效地减少重构信号包络失真,在不损伤语音清晰度和自然度的前提下,使输出信噪比明显提高。将该算法与能量谱减法结合,进行二次增强能进一步提高降噪输出的语音质量。

为了减少水声学研究和水声工程设计试验的时间、成本等，针对水声信号和系统工作环境的特点，设计并实现了一种基于嵌入式uClinux操作系统的水声信号采集存储系统。发挥了处理器对外部设备优秀的控制能力和uClinux操作系统出色的稳定性两大优势，使系统稳定、可靠、低功耗、便捷地工作。通过海试验证了数据的有效性，证明系统具有实用价值。

利用超声波在空气中的传播速度会随着空气温度的变化而变化这一特点，可测得空气中不同温度下的平均速度场，进而重建空气中的温度场。提出了一种非对称布置超声波传感器重建二维温度场的方法，在被测温度场周围布置8个收发一体的超声波传感器，并将被测温度场划分为24个小区间，以得到超声波通过每个小区间的平均温度值，以该温度值作为小区间中心点的温度并进行插值，从而重建整个被测区域的温度场。

非介入式超声液位检测中，中间层介质对反射回波强度有着显著的影响，为得到较强的检测回波信号，发射频率的选择是非常必要的。本文采用传输矩阵方法，对非介入式超声液位检测中声波在多层介质中的传播进行了研究，给出了反射回波声强与入射声波频率之间的关系，从理论上计算得到了最佳入射声波频率。实验结果与理论计算一致，由此为非介入式超声液位检测的频率选择提供了一有效的技术途径。

本文主要研究一种新型微位移传感器。它用超声波原理进行检测，以喷流的水柱作为超声波传播的介质，可以在恶劣环境下进行位移测量。位移等于超声波传播的速度与超声波从发到收之间传播时间的乘积。考虑到声速会随介质一水的温度的升高而增大，设计时进行了实时温度补偿，提高了系统的精度。

为解决需要项目开发后期样车完成后才能进行整车空调气动噪声性能测试及评价的滞后性问题,针对某SUV整车后空调高档范围工作产生的气动噪声,提出了一种基于空调整车计算流体动力学和FW-H声类比方程的气动噪声仿真计算分析和神经网络的主观评价预测方法。首先采用计算流体动力学和FW-H声类比相结合的方法仿真计算和验证后空调高档运行时车内产生的气动噪声特性;然后将仿真得到的时域气动噪声样本转化成声频格式,并开发GUI程序界面进行噪声样本主观评价和客观参数计算;最后建立基于遗传算法优化的主客观映射神经网络预测模型以实现车内后空调气动噪声性能的预测评价。仿真计算及预测评价结果表明该方法计算的气动噪声仿真误差在10%以内,主观预测误差在0.5分以内,可有效指导汽车空调气动噪声性能的前瞻性预测开发。

本文以对液压泵降噪为例,对有源噪声控制系统在隔声罩中的应用进行了初步的实验研究.噪声的低频段由有源噪声控制系统降低,中高频段由隔声罩降低,从而发挥了有源噪声控制和隔声罩各自的优点.附加了有源系统后的隔声罩使液压泵的噪声从112.4dB降到了80.0dB,整个系统的降噪量达到了32dB.其中有源噪声控制系统采用了6个次级控制源,在600Hz以下频段新增13dB的插入损失.