为研究气动升力激励对汽车悬架性能的影响,在Simulink建立滤波白噪声路面输入模型和气动升力激励模型。在不同车速下,分别对考虑气动升力激励和不考虑气动升力激励的振动模型进行仿真,对比分析两种情况下的车辆悬架系统评价指标。结果表明:考虑气动升力激励的车身加速度和不考虑气动升力激励时的差异很小;低速时,气动升力激励引起的悬架行程差异较小,高速时,气动升力激励会明显增大悬架动行程;低速时,气动升力激励引起的轮胎动载荷差异不明显,高速时,气动升力激励会使得轮胎动载荷略微增大。

采用超声-电沉积的方法制备纳米Ni—TiN复合镀层。利用原子吸收分光光度计（AAS）、高分辨率电子显微镜（HRTEM）和X射线衍射仪（XRD）研究超声波对复合镀层含量、显微组织及微观结构的影响。结果表明，超声波的引入，不仅能提高复合镀层中纳米TiN粒子的含量，还能明显改善显微组织结构，细化晶粒。在超声波功率为200W时，镀层中粒子含量达到最大值9．9％。

文章在研究了共焦法测量传感器及其测量系统的基础上，提出了一种通过测量连续两个峰值信号的相位差来计算被测表面位置的方法。该测头采用振动音叉调整系统的焦点位置，用参考臂光路提供参考信号。这种测头舍弃了微型位移传感器，简化了系统结构，降低了成本。测量范围为±0．1mm，动态特性为336点／s，测量强反射表面允许的最大倾角为±12°。

为解决需要项目开发后期样车完成后才能进行整车空调气动噪声性能测试及评价的滞后性问题,针对某SUV整车后空调高档范围工作产生的气动噪声,提出了一种基于空调整车计算流体动力学和FW-H声类比方程的气动噪声仿真计算分析和神经网络的主观评价预测方法。首先采用计算流体动力学和FW-H声类比相结合的方法仿真计算和验证后空调高档运行时车内产生的气动噪声特性;然后将仿真得到的时域气动噪声样本转化成声频格式,并开发GUI程序界面进行噪声样本主观评价和客观参数计算;最后建立基于遗传算法优化的主客观映射神经网络预测模型以实现车内后空调气动噪声性能的预测评价。仿真计算及预测评价结果表明该方法计算的气动噪声仿真误差在10%以内,主观预测误差在0.5分以内,可有效指导汽车空调气动噪声性能的前瞻性预测开发。

金属陶瓷密封型光电耦合器是航天产品广泛使用的元器件。针对其质量评价,现有的标准主要集中于电路和器件工艺。但是,只依据国军标通过鉴定和质量一致性等可靠性试验无法全面有效地保证其应用可靠性。结构分析通过分析元器件的结构、材料、设计工艺等,对其是否满足评价要求及相关应用要求能力做出早期判断,是元器件高可靠应用质量保证的重要手段之一。对航天用金属陶瓷密封型光电耦合器的结构分析方法进行了研究,并给出了其结构单元分解、结构要素识别和结构判别评价方法,为类似结构、工艺器件的结构分析提供了一定的参考。

首先建立了某高机动雷达双级液压缸举升仿真模型,通过仿真得到了换级时压力与速度冲击现象;随后分析了系统流量对换级过程中压力与速度冲击的影响,结果表明:随着系统流量的减小,换级过程中压力与速度冲击逐渐减小;最后得到了某高机动雷达液压系统双级液压缸运动过程流量控制策略,该策略能显著地削弱双级液压缸运动过程中换级时的压力与速度冲击现象。

本文建立了某高机动雷达液压系统计算模型,对液压系统水锤现象进行分析得到了临界时间以及压力峰值随液压动作时间的变化规律;探究了液压系统管径、工作压力等参数对其临界时间和压力峰值的影响规律,结果表明:在本文研究的范围内,压力峰值随着管径的增大而减小;随着工作压力的增大,系统压力峰值逐渐增大;最后对管径、系统工作压力和换向阀动作时间进行优化,开启和关闭阀门时压力峰值分别从4MPa和6MPa降低至2.1MPa和2.8MPa。

利用文中所述滚压装置滚压（塑性加工）工件的外圆表面,不仅能改善工件的表面粗糙度,而且在很大程度上提高工件的抗疲劳强度及耐磨性。掘进机设备上所需各种规格的轴套类零件（精度较高）很多,亟待提出一种集车削和滚压同步加工装置。文中着重研究了滚压加工装置先进工艺方法的应用及推广。

润滑油与液压油是润滑和液压系统的血液因此油品净化的重要性越来越显著。为了实现对油品净化设备的综合管控、全优润滑其至佳方案的研究势在必行。将物联网与区块链技术相结合以物联网的智能控制为依托实现油品净化设备的自动控制;以区块链技术的共识机制和分布式数字存储模块为补充解决物物相连的设备之间协作与安全问题。最终实现物联网的共识机制和分布式网络对分散的各主体设备油站以及分散布置的油品净化设备的各数据参数进行实时测控、远程共享从而实现润滑油与液压油的净化和全优润滑降低设备损耗和故障率提高设备寿命。

运用蚁群算法和MATLAB语言,以液压土锚钻机动力头重量为目标函数,编制了液压土锚钻机动力头优化计算仿真程序,计算机仿真结果表明符合工艺要求,从而证明了蚁群算法是一种切实有效的优化方法.