船用空心轴在保证传动不发生变化情况下,可以减轻传动轴重量及传动惯性,但在装配时空心轴会出现液压联轴器内套受力变化不均,在设计液压联轴器时无法准确设计内、外套的壁厚。论文研究液压联轴器内套内压力p沿轴向的变化规律,为以后设计设计内、外套的壁厚打下理论基础。用SAS软件来分析空心轴外侧所受液压联轴器的内套的压力回归曲线并进行数据采集处理,利用高斯曲线的数学模型,算出液压联轴器内套内压力p沿轴向的变化规律方程,理论值和实测压力比较,研究了空心轴外侧压力与径向变形位移比值的变化发展趋势。理论压力值与实际压力p值基本相同,空心轴外侧压力与径向变形位移比值的变化发展趋势回归方程实际效果良好可以用来指导生产,为液压联轴器的内、外套壁厚设计提供理论支撑。

建立了液压锥阀三维模型,运用计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法对锥阀进行仿真研究,得到阀芯颈部直径对液压锥阀流量特性的规律。其结果表明在阀口开度大小相同的情况下,液压锥阀的阀芯颈部直径数值大小不会引起流量的变化,同时流量系数基本保持不变约为0.87。

液压马达的故障具有非线性、复杂多样以及信号噪声多的特点,基于这些特点论文针对液压马达的故障诊断方法,提出了将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习的研究。论文细致地阐述了T-S模糊推理数学模型的推理过程以及神经网络模型的工作原理。通过仿真实验验证,该方法用于液压马达的故障诊断是有效的。

为了实时实现监控,文章提出了基于Sprite技术开发手机移动视频监控系统的方案,较详细地介绍了系统的设计与实现,服务器与手机终端之间采用Datagram方式传输图片数据,手机终端采用Sprite技术以动画效果实现实时视频监控。通过实验测试,系统达到了实时视频监控的要求。

针对目前市面上电动轮椅较贵的现状,设计了一种基于ARM微处理器LPC2013的普通轮椅改装系统。系统采用锂电池供电,无刷直流电机驱动以及可拆卸的机械安装结构。其中无刷直流电机的驱动采用有霍尔传感器模式与无霍尔传感器模式并存的方式,同时配有完善的保护电路。测试结果表明,该系统易于安装,控制简单,操作方便,具有很高的稳定性与实用性。

高速列车的气动阻力与列车的外形,特别是头部外形有着密切的关系。为了改善列车气动性能降低列车运行的气动阻力,建立高速列车的三维参数化模型,以高速列车头部所受的阻力和升力为优化目标,通过FLUENT软件与Isight软件多学科优化联合仿真分析方法,利用Sculptor软件对车头部分网格自动变形,基于计算流体力学,实现对高速列车流线型头型进行减阻的多目标自动优化设计。优化完成后,得到影响优化目标阻力和升力的关键设计变量,并对优化设计变量和优化目标之间的非线性相关性进行分析。通过对比原始流线型列车气动性能发现,列车头部的长度对阻力的影响比较大,列车头部的高度能够对列车所受到的升力产生较大的影响。

针对目前汽车制造业的物流现状，设计出了基于自动识别技术的车间物流系统。文章对系统的功能模块进行说明，并将系统中的关键技术进行了阐述。

文中根据磁流变液阻尼器的典型磁路结构,分析了影响磁流变阻尼器最大阻尼出力的相关因素,设计了一种能有效增大减震器阻尼出力的新型阻尼器,且该阻尼器不需要额外增加减震器的空间尺寸。并针对这种新型的阻尼器进行了磁场设计,提出了有效避免设计中遇到的磁流变效应未能充分利用的方法。设计中利用ANSYS软件进行磁场有限元分析,表明了有限元方法在磁流变阻尼器磁路设计中的应用价值。

液压缸的工况错综复杂,为了确保液压缸的正常运行,寿命预测系统采集了大量数据以获悉液压缸的寿命状况。针对液压缸监测信号噪声大、单一分类器分类性能不佳的问题,提出了一种基于深度学习的液压缸寿命预测方法。利用DAE算法对噪声数据进行重构,以完成数据的特征提取;利用BP神经网络对数据中各特征子集进行分别训练构成弱分类器,然后采用Adaboost算法对弱分类器进行加权合并成强分类器以实现数据的特征选择。通过实验验证,提出方法可有效提高液压缸的寿命预测精度。

现代施工设备性能与复杂程度不断提高，故而能对设备的远程故障诊断很有必要。基于网络建立了液压设备的远程诊断专家系统，其将网络、专家系统、数据库的融合在一起，能为设备操作人员提供诊断知识和维修意见。