基于T-S模糊神经网络的液压马达故障诊断方法研究

简介

液压马达的故障具有非线性、复杂多样以及信号噪声多的特点,基于这些特点论文针对液压马达的故障诊断方法,提出了将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习的研究。论文细致地阐述了T-S模糊推理数学模型的推理过程以及神经网络模型的工作原理。通过仿真实验验证,该方法用于液压马达的故障诊断是有效的。