该文通过主客观两个方面的分析,对35辆不同款轿车的关门声进行了声品质调查。主观上通过心理声学实验得到影响被试判断的与总体喜爱度相关的三个因素,以及与其相关性较小的金属感;客观方面初步分析了各项车型指标和信号波形,试图找到主客观的联系,为进一步理想车门声的建模奠定基础。

由于目前高校普遍缺乏系统的校园环境管理体系，因而无法对校园的声环境质量进行有效管理。根据高校校园的声环境特点，把高校工作日教学区和生活区分为四段和两段。通过对某大学声环境质量的现状监测并结合在校师生主观感受问卷调查结果，运用矩阵综合评价方法对校园声环境质量进行综合评价，并提出了使用校园声舒适指数对高校校园声环境舒适度进行表征，该评价结果与师生主观感受相符。该项研究可以为校方的声环境管理提供基础数据和科学依据。

文章从试验上分析了超声对清洗剂溶液液面上压力和表面张力的影响.超声效应与纯热效应明显不同,即使剔除热效应的影响,纯超声效应对密闭容器中流体液面上气体压力的影响也是很明显的,而且当超声作用足够长的时间后,压力随时间的变化在某一压力值附近波动.超声对溶液表面张力的影响与溶液的溶质及其浓度有关,在一定的浓度范围内,超声能引起溶液表面张力降低,并在某一浓度(PM)上达到极小.

海洋中的声速深度分布直接关系到声波在海中的传播，因而影响水声设备的使用。 对于海军反潜作战来说，声速的深度分布是很重要的参数之一。在海洋开发中，当涉及到水下定位时，也必须考虑因声速梯度引起的声线弯曲。总之，海洋中的声速分布是反映海水介质特性的一个重要参数，人们都很重视对它的测量。早期海水声速通过测量海水温度、盐度和深度来计算。为此，人们给出了一系列海水中声速的计算公式。〔1〕〔幻到了五十年代出现了利用声环鸣方法病测量声速的设备〔3〕。人们就广泛使用声速仪来现场直接测量声速。到目前为止，声环鸣，方法还广泛为国内外应用。

超声诊断仪在近十年中以B型为主形成了一种生产专业，对医疗事业作出了重大贡献。 本文将超声成象的研究工作划分为三个阶段，即探索性研究，应用开发研究和生产技术研究。而生产技术的研究对我国特别重要，因为这是当前的薄弱环节并且没有受到足够的重视。下面先将它们作一简单介绍，再举例说明。

以饱和Ca（OH）2溶液与亚硫酸反应形成亚硫酸钙的反应过程为研究对象,对该过程进行超声处理,研究超声功率、超声作用时间和超声探头深入反应溶液距离对该反应及所形成的亚硫酸钙晶体形态的影响。结果表明：与磁力搅拌反应相比,应用超声处理可以明显减少溶液中Ca2＋和SO32-的残留量,并且超声波的引入影响了所形成的亚硫酸钙晶体的形态和大小。超声功率、超声作用时间和超声探头深入溶液的距离等三个因素都对反应溶液中的Ca2＋和SO32-的残留量有影响;与自然反应,磁力搅拌反应所形成的亚硫酸钙晶体相比,超声作用下所形成的亚硫酸钙晶体更细小、更均匀。

采用多输入多输出（MIMO）结构和空时编码可以使水声通信系统获得分集增益,改善系统性能。针对水声信道中的频率选择性衰落,研究了一种用于MIMO水声通信系统的空时分组扩展编码方案（STBSC）,利用正交扩频编码克服了水声信道中多径干扰对空时分组编码（STBC）信号正交性的破坏。给出了方案的系统模型和实现框图,采用MIMO水声模型对方案的性能进行了仿真。仿真结果表明,STBSC方案在多径水声信道中可以得到完全发射分集。最后介绍了方案的水库试验,试验结果表明了方案的有效性。

气动噪声源的能级、分布特性及其产生根源还不够清晰。以有限长三维圆柱绕流为研究对象,基于声源方程分析气动噪声源的种类构成及其与气动参数的关系,通过数值计算得到可压非定常流场,利用气动参数定量计算圆柱顶部、中部和底部的声源大小分布,研究声源的分布特性和产生根源。结果表明,在有限长圆柱绕流场中,以偶极子声源为主,单极子声源可以忽略不计,四极子源项的值比偶极子小1～2个数量级。偶极子主要分布在来流分离点及圆柱后壁面湍流涡二次碰撞区域,四极子主要分布在来流分离点及其向后拖曳区域。偶极子声源主要由于圆柱两侧涡脱落处的脉动压力在横向(y方向)上的二阶梯度引起。以上结果为气动噪声控制的进一步研究提供了借鉴和参考。

超声换能器广泛应用于声学测量,其工作性能主要取决于它的振动与声特征。然而,多数研究中的换能器被认为是经典的活塞或高斯型,经典与常用的真实换能器之间的差异容易被忽视。基于此,首先用激光测振和传声器测声方法测量了某厂家换能器产品的表面振动与声场特征。然后设计有限元方案,分别仿真经典与真实换能器的声场。最后从辐射面振速分布、声场声压和相关系数等方面,综合比较经典与真实超声换能器之间振动与声场的异同。结果表明,换能器间的辐射面振速分布差别明显,所研究的真实换能器的声场特征接近于活塞,而与高斯型差别较大。

在超声波管外测压中,回波信号往往受到噪声的干扰,所以在提取信号特征时,需对回波信号进行去噪。提出了一种基于经验模态分解(EMD)的超声波信号去噪方法,首先利用EMD求出信号的本征模态函数(IMF),然后通过对比分析,利用反映信号主要特征的模态分量对信号进行重构以实现去噪。实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声,提高超声回波信号的信噪比。