面向Recsys模型的生产物流资源配置推荐研究

简介

针对车间生产物料有效流动与资源匹配问题,研究了供应物流资源快速准确配置方法。基于PFEP(Plan For Every Part)中大量产品已有的物流资源配置数据,通过TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法去除区分度较小数据,采用机器学习Recsys(Recommender System)的相似度算法构建物流资源配置推荐模型,并以某遥控器生产车间物料资源配置推荐为例验证方法有效性。验证结果表明相比于传统物流资源配置过程,本模型可对生产物流资源进行优化配置推荐,显著提升物料配送准点率,改善企业生产物流运转效率。