基于SSA改进VMD的轴承复合故障诊断方法研究

简介

关乎整个设备正常运行的滚动轴承极易发生故障,且常是多故障并存,导致轴承复合故障诊断困难。VMD算法对诊断滚动轴承复合故障具有良好的频带分割、抗模态混叠和抑制噪声的优点。但当VMD控制参数[K,α]选取不当时,会造成频带分解失效、轴承复合故障分离不彻底。为此提出基于樽海鞘群算法(SSA)改进VMD的分离诊断方法。采用SSA自适应选取[K,α]对信号进行VMD,通过包络熵和峭度综合筛选敏感IMF,对敏感IMF进行Autogram共振频带提取,采用包络解调提取各自的故障特征频率。通过仿真信号和实测信号验证分析,可知基于SSA优化VMD算法对复合轴承故障有很好的分离诊断能力。