组合优化理论的电子商务用户行为聚类分析

简介

针对传统电子商务用户行为聚类分析方法存在的缺陷,提出了基于组合优化理论的电子商务用户行为聚类分析方法。首先分析了K-means聚类算法计算量大、获取最优解时间长的原因,然后将复合形法的K-means聚类算法和遗传算法进行组合,实现电子商务用户行为聚类分析,最后进行了电子商务用户行为聚类分析的仿真实验。结果表明,所提方法的电子商务用户行为聚类精度值达到94.95%,可以有效提升电子商务平台经济效益,具有较高的推广价值。