基于AMD和小波阈值去噪的电机轴承故障诊断

简介

轴承是异步电机常见故障类型中发生故障概率最大的部件。谐波法是目前轴承故障诊断的常用方法,想要准确的获取故障特征谐波分量,需要对故障信号进行去噪预处理。针对故障信号提取特征频率的噪声干扰问题,结合电机轴承故障机理分析,提出运用解析模态分解(AMD)算法和小波阈值去噪算法相结合的谐波检测方法来提高电机轴承故障特征谐波分量提取的准确性。实验结果表明,所提方法能够准确的提取故障信号的特征分量,可有效提升故障诊断的准确性和可靠性,降低了电动机故障发生概率。