基于大数据的设备故障诊断分析

简介

为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台Spark与Xgboost算法相结合的分类电力设备数据故障诊断模型。首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据;然后在Spark框架的基础上,利用Xgboost算法构建了一个设备故障诊断模型;最后对模型的分类性能和运算速度进行了分析。结果显示模型使用Spark平台和Xgboost算法性能更优。