基于AdaBoost集成回归模型的液压锻锤磨损状态识别

简介

选择液压锻锤作为测试对象,再以多项式拟合和集成算法结合的过程,开发出了锻锤磨损阶段建立回归模型的方法。再把AdaBoost集成算法也加入统一回归模型内,从而降低磨损过程中的回归模型预测误差。研究结果表明给出了基于AdaBoost集成回归模型的液压锻锤磨损状态识别表达式。平稳磨损阶段所需时间最短,最长的为急剧磨损阶段。该研究为进一步识别锻锤磨损状态提供了一定的理论支撑作用,该研究可以拓宽到其它的磨损领域,具有很好的实际应用价值。