基于CNN特征提取及模型融合的飞机液压系统故障诊断

简介

为了对飞机液压系统进行有效故障诊断,采用CNN对飞机液压系统的压力信号进行特征提取。用提取到的特征输入线性模型、决策树、支持向量机、k邻近等算法对其进行故障诊断,并使用Stacking模型融合技术将多个模型融合。结果表明,相比于直接用CNN训练进行故障诊断,使用CNN提取出的特征进行训练能极大减少训练时间同时提高准确率。