基于球结构支持向量机的液压泵故障诊断研究

简介

针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足，提出球结构支持向量机故障分类算法，并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别。试验表明该方法只需要少量的时域故障数据样本来训练分类器，不必进行信号预处理便可实现多故障的识别和诊断，在少样本情况下比BP神经网络具有故障分类能力强的优点。