改进遗传算法对航空紧固件成本优化研究

简介

针对航空产品对紧固件的大量使用所形成的高成本及选用过程效率低的问题,研究了在满足紧固件设计要求的情况下,合理选取紧固件个数与紧固件直径,从而得到最小预估成本的优化方法。为此提出了基于改进遗传算法的紧固件最小成本优化,以35钢六角螺栓为例建立数学模型,在设定相同约束条件与设计参数的情况下分析了图解法、传统遗传算法、改进遗传算法对螺栓最小成本优化过程与结果。对比三种方法得到的螺栓最小成本,得出改进遗传算法优化结果最小,为紧固件的选取与成本估计提高了效率。