基于LPP的转子振动故障特征提取方法

简介

针对振动信号的非线性、非平稳特征,提出了一种基于局部保持投影（Locality Preserving Projections,LPP）的转子故障特征提取方法。该方法利用LPP降维后保留数据内部非线性结构的特点,对高维的故障振动信号降维并提取出低维的数据作为特征矢量,采用BP神经网络作为分类器进行故障诊断。实验结果表明,LPP方法能有效提高故障诊断的准确率。