基于VMD和MED的滚动轴承故障诊断方法

简介

为有效提取振动信号中的轴承故障特征,降低背景噪声和齿轮传动噪声影响,将VMD和MED相结合,首先采集强噪声轴承故障信号并进行VMD降噪,选取与原信号相关系数大的分量重构;然后将重构信号进行MED处理以增强故障信息;最后对信号进行包络谱分析,从中获得轴承故障特征频率信息。经实测信号并与EMD的对比分析比较表明：VMD＋MED能够从实测信号中有效地提取齿轮箱轴承的故障特征频率及其倍频,而且较EMD法更具优势。