雾霾天气下图像清晰化算法研究

简介

针对雾霾天气下图像信息模糊难辨的问题,以图像的颜色特征传递为基础,提出一种基于自适应分类颜色传递的两次图像清晰化校正算法。首先采用基于统计特性的颜色传递方法对源图像进行一次整体校正;其次使用Kohonen神经网络对一次校正后的源图像和目标图像进行颜色信息的归类,使用归类后最相近的图像块进行二次颜色信息校正。通过两次颜色信息校正,图像整体信息和细节信息都得到了较完整和自然的恢复,效果良好。