基于小波分析的矿用通风机故障诊断研究

简介

针对矿用通风机故障特征中高频信号带来诊断误差大的问题,提出了一种基于小波分析的矿用通风机故障诊断方法。首先利用小波分析方法对采集到的通风机轴承振动数据进行降噪处理,实现诊断数据中干扰噪声的有效消除;然后对获取的特征数据进行Hilbert变换,能够求解出特征数据中的故障特征频率,克服了传统故障诊断方法中干扰噪声大的缺点。对矿用通风机轴承实测数据分析表明,所提方法能够高效处理故障特征信息,实现轴承故障的精确诊断。