变工况下采煤机故障诊断的迁移学习方法
版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。
信息
资料大小
9.54 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对采煤机故障诊断过程中有效故障样本不足问题,提出变工况下采煤机故障诊断的迁移学习方法。对原始振动信号作小波变换得到时频图,利用图像增强原理凸显故障的时频特征,并对图像进行归一化后组成故障样本;利用大量不同工况下的现有故障数据组成源域数据,对卷积神经网络进行训练,以初步获取故障诊断模型;将训练后的模型迁移至采煤机故障诊断实验台,以最大均值差异(MMD)作为优化指标,利用实验台中的样本继续训练模型,实现权值微调。结果表明相关论文
- 2020-11-26皮带轮传动破碎机张紧带的计算分析
- 2021-12-16破碎机的应用与分析
- 2020-12-31顺槽用破碎机锤头防松研究
- 2020-12-10基于废弃电路板金属回收的破碎试验研究
请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。