基于时间特征分割和降维谱聚类的液压系统内泄漏故障诊断

简介

针对数据量较小情况下的液压系统内泄漏的故障诊断问题,提出基于时间特征分割和降维谱聚类的故障诊断方法。使用db4小波对液压压力信号进行间断点检测,分割出高压平稳段的时域信号并提取其时域和小波域特征,然后通过主成分分析的方式提取有效特征剔除分敏感特征,最后使用谱聚类对泄漏的严重程度进行诊断。分别在液压缸、液压泵和换向阀上进行泄漏试验并进行故障诊断,与K均值聚类、密度聚类以及流形降维后谱聚类等多种方法进行对比,表明使用主成分分析加谱聚类的方式可以有效提取压力信号的敏感特征,具有更高的诊断准确率和稳定性。