综采工作面液压支架载荷预测算法研究

简介

液压支架载荷分析、预测技术是实现工作面围岩控制与安全、智能开采的基础。通过对液压支架的载荷数据进行分析,发现液压支架载荷数据具有较强的时间序列特征。基于统计学理论与数据挖掘方法建立了液压支架载荷的季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型。SARIMA模型能够实现对一个液压支架循环作业周期内的载荷变化规律进行较好的预测,预测效果较好,但由于液压支架载荷变化受多种因素影响,仅采用SARIMA模型仍然存在一定的局限性。将工作面上覆岩层断裂失稳的力学模型、数值模拟计算模型与时间序列模型进行有效融合,可以有效提高对液压支架载荷的预测效果。