基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析

简介

和直升机飞行特点与旋翼工作气动环境相互结合，提出了满足中型直升机旋翼翼型优化设计的约束条件及目标函数。基于此，使用遗传算法将某直升机旋翼翼型作为基础，实现多状态、多目标及多约束条件背景下旋翼翼型的优化设计。优化翼型和原本翼型相比具有大弯度，提高了厚度。通过实验结果表示，翼型多目标优化能够满足约束条件中的情况，降低零升力矩系数，提高最大升力系数，降低阻力系数。另外，还能够改善基于非定常动态失速状态中气动特性，降低力矩系数和阻力系数的发散范围。