为了能够使用试飞数据进行突风速度识别,首先构建大展弦比单机翼突风计算模型,通过对气动力影响系数矩阵进行有理化处理,并对突风激励采用傅里叶变换和傅里叶逆变换处理,完成气动弹性混合建模,然后在Simulink中实现状态空间内的时域响应分析,分别采用重心及翼梢过载,考虑质量、刚度、阻尼及非定常气动力的影响,实现突风速度的识别,并提出使用试飞气动参数进行识别方法修正的措施。分析结果显示采用重心及翼梢过载,对单频及多频突风速度最大值的识别误差不超过1%;使用气动参数可有效修正识别方法;只采用过载、姿态角及速度的试飞数据,可实现民用飞机在运营过程中突风速度识别统计,为飞行品质评估、控制律设计及疲劳突风载荷谱编制提供数据基础。

对比开环及闭环突风响应的时域及频域方法,构建单机翼模型,分别采用基于MSC.Nastran的频域分析;基于Zaero的频域分析;基于Zaero的时域分析;对气动力影响系数矩阵有理化处理,对突风激励进行傅里叶逆变换,在Simulink中实现状态空间内的时域响应分析;对传递函数编程分析等分析方法进行比对,给出了不同分析结果的差异及造成差异的原因。结果显示不同计算方法的开环及闭环突风时域及频域分析响应结果基本一致,优化参数后,开环翼梢加速度频域响应值差异低于2.1%,闭环翼梢加速度时域响应值差异低于3.7%。