突风载荷是民用飞机结构载荷分析的重要组成部分,民用飞机需要按照适航条款25.341的要求,完成突风载荷的设计工作。通过对比欧洲EASA条款和中国CCAR条款,分析了不同条款要求之间的差异;结合具体的工程算例,建立了突风载荷分析模型,给出了突风载荷分析的思路。对比不同条款要求发现,对于民用飞机的突风载荷设计,采用CCAR25.341计算得到的结果比CS25.341更加保守。

建立民用飞机全机突风载荷计算模型,选取不同的离散突风场风梯度进行对比分析,研究在不同突风梯度下机身上各部位的离散突风载荷响应,分析突风梯度对机身垂向加速度的影响,总结民用飞机进行离散突风载荷计算中突风梯度的选取方法。研究结果表明对于飞机的不同部位,不同梯度的离散突风都有可能构成设计情况,民用飞机离散突风载荷计算中应包含足够数量的突风梯度,才能保证计算精度。

本系统设计方案按照油田集团试验测试中心级别进行配置,满足API6A及GB/T 22513—2013标准对井口装置、采油树、阀门、管汇应进行气密封试验的要求,筹建210 MPa气密封试验系统,采用氮气作为试验介质。系统由低压气源及净化系统、高压氮气源及净化处理系统、增压系统、计算机控制系统及视频监控系统5个系统组成。分别从测试系统组成及流程、系统实施技术方案、系统测试控制流程对试验系统做详细介绍。

由于回转支承的损伤机制不清楚,传统的寿命预测模型不能找出其寿命与振动信号的数学关系。本文改进传统的遗传编程算法（GP）,根据表观遗传学的最新研究和堆栈结构,提出了基于表观堆栈遗传编程（ESGP）的寿命预测方法。先从时域、时频域中提取多个特征值,再用动态等距离映射算法从高维特征值中提取能够反映回转支承退化趋势的单一特征值,最后用ESGP进行寿命状态识别。结果表明,该算法成功地找出回转支承的寿命与振动信号的数学关系,为回转支承的损伤机制研究提供理论基础。其寿命预测精度、模型简洁度要高于传统GP。

为了解决传统PID控制在智能车控制中响应迟滞,稳态误差和敏感性较大等问题。在传统PID控制的基础上,引入了BP神经网络。BP神经网络算法可以自动识别数学模型,可以自我学习和训练,自动整定加权系数,能够让控制参数自我调节。多次试验结果表明,该控制算法提高了控制的稳定性和快速响应性。