叉车液压系统是叉车的关键系统之一，经常会产生故障，影响叉车的正常工作，因此，利用模糊神经网络对叉车液压系统进行故障诊断意义重大。首先，建立了模糊故障诊断模型，设计了模糊神经网络的结构，并且设计了相应的算法。接着，进行了叉车液压系统模糊神经网络故障诊断仿真分析，故障诊断的准确率高达98％，表明该方法具有非常好的鲁棒性。

液压系统中的液压油携带许多设备运动状态的信息，通过对液压油的监测，及时掌握油发生变化的原因和危害性分析．并对液压油的管理作了如下探讨.